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MiniCPM-OCR은 OpenBMB가 공개한 문서 파싱·텍스트 인식 모델 패밀리다. 1.3B 파라미터의 MiniCPM-OCR 1.0은 중국어·영어 문서와 PDF에서 텍스트·표·수식·차트·도장을 인식하고 핵심 정보 추출(KIE)을 지원하며, 스캔본·사진·휘어진 페이지 같은 까다로운 입력도 다룬다. README 기준 Real5-OmniDocBench 93.68점을 기록했고 DSpark 디코딩 가속으로 처리 효율을 55% 높였다. 2B 규모의 MiniCPM-OCR Jev는 OCR 결과에 영역별 0~1 품질 점수를 매겨 검토가 필요한 부분을 찾아준다. vLLM·SGLang·llama.cpp·Ollama와 pip SDK, 무료 API를 지원한다.
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