Miles는 대규모 언어모델 및 비전-언어모델의 사후학습(post-training)을 위한 엔터프라이즈급 강화학습 프레임워크다. THUDM의 slime 프로젝트에서 포크되어 독자적으로 발전했으며, 롤아웃 단계에는 SGLang을, 학습 단계에는 Megatron-LM을 결합해 조 단위 파라미터 규모까지 처리한다. 롤아웃과 학습을 분리한 완전 비동기 강화학습, P2P RDMA 기반 초고속 가중치 갱신, MXFP8·NVFP4 저정밀 학습, LoRA/멀티 LoRA 학습을 지원한다. DeepSeek-V4, Kimi-K3, GLM-5.2 등 최신 모델을 공개 당일 지원한 이력이 있으며 GRPO, GSPO, PPO, REINFORCE++ 등 다양한 RL 레시피와 SFT, 온폴리시 증류도 함께 제공한다. Apache 2.0 라이선스로 공개된다.