MeshXL은 Neural Coordinate Field(NeurCF) 표현을 활용한 3D 메시 생성 사전학습 파운데이션 모델 패밀리입니다. 명시적 좌표 표현에 암묵적 뉴럴 임베딩을 결합하여 비정형 3D 메시 데이터를 현대적 언어 모델 방법론으로 생성합니다. 125M, 350M, 1.3B 파라미터의 세 가지 모델 크기를 제공하며, 무조건적 메시 생성, 부분 메시 완성, 텍스트-투-메시 생성을 지원합니다. ShapeNet 데이터셋 기반으로 의자, 테이블, 램프 등 다양한 카테고리의 사전학습 가중치와 미세조정 체크포인트를 제공하며, 학습 코드와 추론 스크립트가 함께 포함되어 있습니다.