Meta FAIR가 CVPR 2026 Highlight 논문으로 공개한 아티스틱 메시 생성 모델로, 메시 위상을 연속 잠재공간으로 인코딩·디코딩하는 MeshVAE와 플로우 매칭 기반 디퓨전 트랜스포머(MeshFlowDiT)를 결합했다. 소스 메시나 포인트 클라우드를 입력받아 약 1초 만에 정제된 메시를 생성하며, DINOv3로 인코딩한 참조 이미지를 조건으로 주면 사진 스타일을 반영한 지오메트리 변형도 가능하다. voxel RoPE 위치 인코딩과 분류기 없는 가이던스(CFG)를 지원하고, torch.compile 최적화로 추론 속도를 높였다. 결과물은 .glb, .ply 등 표준 포맷으로 내보낼 수 있으며 Gradio 데모도 함께 제공된다. FAIR Noncommercial Research License로 공개된다.