Matchering은 레퍼런스 트랙을 기준으로 내 음원을 자동 마스터링해 주는 오픈소스 오디오 매칭·마스터링 도구다. 마스터링하려는 타깃 트랙과 목표로 삼을 레퍼런스 트랙 두 개를 입력하면, 알고리즘이 RMS와 주파수 응답, 피크 진폭, 스테레오 폭을 레퍼런스에 맞춰 정렬한 결과물을 만들어 낸다. 2.0 버전에서 MATLAB 의존성을 걷어내고 Python 3로 전면 재작성했으며, 자체 개발한 오픈소스 브릭월 리미터 Hyrax를 탑재해 처리 속도와 정확도를 함께 끌어올렸다. Python 라이브러리와 도커 이미지, ComfyUI 노드 형태로 배포되고 Ultimate Vocal Remover 5 데스크톱 앱에도 통합돼 있어 개발자와 음악 프로듀서 모두 접근하기 쉽다.