MambaVision은 NVIDIA Research의 Ali Hatamizadeh와 Jan Kautz가 개발한 하이브리드 Mamba-Transformer 비전 백본 모델입니다. CVPR 2025에서 발표된 이 모델은 Mamba의 선형 복잡도 시퀀스 모델링과 Transformer의 강력한 어텐션 메커니즘을 결합하여 이미지 분류, 객체 탐지, 인스턴스 세그멘테이션 등 다양한 비전 태스크에서 뛰어난 성능을 달성합니다. 특히 ImageNet Top-1 정확도에서 기존 비전 백본을 능가하면서도 효율적인 추론 속도를 유지합니다. 의료 영상 세그멘테이션(MambaVision-UNet)으로의 확장도 활발히 이루어지고 있습니다.