Open Source
GitHub, HuggingFace의 최신 AI 오픈소스 프로젝트를 탐색하세요.
LN3Diff는 ECCV 2024에 발표된 확장 가능한 잠재 신경 필드 확산 프레임워크로, 텍스트 프롬프트로부터 8초 이내에 고품질 3D 객체 메시를 생성합니다. 잠재 확산 모델(LDM) 기반의 신경 필드 확산을 통해 텍스트-3D 합성 및 이미지-3D 재구성을 수행하며, 기존 방법 대비 빠른 생성 속도와 높은 품질을 동시에 달성합니다. DreamFusion, MVDream 등 다양한 3D 생성 방법과 비교하여 우수한 성능을 보여줍니다.
graphdeco-inria
실시간 3D 방사장 필드 렌더링의 원본 구현체

Tencent-Hunyuan
텐센트 고해상도 3D 생성

Microsoft
Microsoft의 텍스트/이미지→3D 자산 생성 모델 (CVPR'25)

VAST-AI-Research
단일 이미지에서 0.5초 만에 고품질 3D 객체를 재구성하는 AI 모델