금융 시장의 캔들스틱(K-line) 데이터를 '언어'처럼 다루도록 사전학습한 디코더 전용 파운데이션 모델 제품군이다. 전 세계 45개 이상 거래소 데이터로 학습했으며, 전용 토크나이저가 연속적인 OHLCV 다차원 데이터를 계층적 이산 토큰으로 양자화한 뒤 자기회귀 Transformer가 이를 학습하는 2단계 구조를 쓴다. Kronos-mini(4.1M)·small(24.7M)·base(102.3M)를 Hugging Face로 공개했고 large(499.2M)는 비공개다. KronosPredictor로 정규화부터 예측까지 몇 줄로 처리하며, Qlib 기반 A주 파인튜닝·백테스트 예제는 데모용이라고 명시한다. AAAI 2026 채택 논문. MIT 라이선스.