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GitHub, HuggingFace의 최신 AI 오픈소스 프로젝트를 탐색하세요.
Surya·Marker·Chandra를 만든 Datalab이 공개한 CPU 전용 경량 OCR 엔진이다. 주 인식 모델은 약 100만 파라미터, 전체 모델은 약 18MB이며 PyTorch 없이 ONNX Runtime으로 동작한다. PDF와 이미지를 마크다운·텍스트·JSON으로 변환하면서 줄·레이아웃 블록별 바운딩 박스, 제목·표·캡션 등 블록 라벨, 읽기 순서를 함께 출력한다. 디지털 PDF는 텍스트 레이어를 우선 읽고 빠진 부분만 OCR한다. README는 Tesseract·PaddleOCR 대비 처리량 11~17배를 제시하지만, 손글씨·복잡한 표·오래된 스캔에는 약하고 스캔 이미지의 한글은 지원하지 않는다고 밝힌다. 코드는 Apache 2.0, 가중치는 수정된 OpenRAIL-M 라이선스다.
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