iLRM(Iterative Large 3D Reconstruction Model)은 CVPR 2026에서 발표된 반복적 대규모 3D 재구성 모델입니다. 기존 3D 재구성 모델이 단일 패스로 결과를 생성하는 것과 달리, iLRM은 반복적 정제(iterative refinement) 접근 방식을 통해 점진적으로 3D 장면의 품질을 높여갑니다. RealEstate10K 데이터셋에서 PSNR 28.65, SSIM 0.900이라는 뛰어난 성능을 달성했으며, DL3DV 데이터셋을 활용한 넓은 범위의 장면 재구성(wide-coverage scene reconstruction)도 지원합니다. 2장의 입력 이미지만으로 고품질 3D 장면을 복원할 수 있어 실용성이 뛰어나며, HuggingFace에서 사전 학습된 체크포인트를 제공하여 누구나 쉽게 활용할 수 있습니다.