Vectorize가 공개한 AI 에이전트용 장기 메모리 시스템으로, 대화 기록을 단순히 불러오는 데 그치지 않고 에이전트가 경험에서 학습하도록 하는 것을 목표로 한다. 정보를 저장하는 retain, 검색하는 recall, 축적된 기억을 바탕으로 답을 생성하는 reflect 세 가지 연산을 중심으로 동작하며, 메모리 뱅크 단위로 기억을 분리한다. Docker·pip·Helm으로 자체 호스팅하거나 서버 없이 Python에 임베드할 수 있고, Python·Node.js·Go 클라이언트와 CLI, MCP 서버를 제공한다. OpenAI·Anthropic·Gemini부터 Ollama 같은 로컬 모델까지 25개 이상의 LLM 제공자를 지원한다. 프로젝트 측은 LongMemEval 벤치마크 결과와 관련 논문(arXiv 2512.12818)을 공개했으며 MIT 라이선스다.