주요 특징

• 14B 파라미터 확산 모델로 단일 H100 GPU에서 종단간 19.5 FPS를 내며, 33프레임 청크 단위 자기회귀 방식으로 분 단위 길이의 영상을 이어서 생성
• self-forcing, error bank, 키프레임 샘플링 같은 통상적인 안티드리프팅 기법 없이도 장시간 영상의 화질과 장면 일관성을 유지
• KV 캐시, causal masking, 희소·선형 어텐션, TinyVAE, 양자화 등 표준 가속 기법에 의존하지 않고 학습·추론 처리량 최적화만으로 속도를 확보
• Text-to-Video, Image-to-Video, Video-to-Video, 인터랙티브 생성을 모두 지원하며 화질 우선 Base, 중간 단계 Mid, 효율 우선 Distilled 세 가지 체크포인트 제공
• Group Offloading으로 약 6GB VRAM 환경까지 대응하고 Ulysses·Ring·Unified Attention 기반 Context Parallelism으로 멀티 GPU 추론 지원, Diffusers·SGLang-Diffusion·vLLM-Omni·Ascend NPU에 연동