Headroom은 AI 에이전트가 LLM에 보내는 컨텍스트를 60~95% 압축해 토큰 비용과 응답 지연을 동시에 줄이는 컨텍스트 압축 레이어입니다. SmartCrusher(JSON 최적화), CodeCompressor(AST 기반 코드 압축), Kompress-base(허깅페이스로 학습된 산문용 모델), CacheAligner(KV 캐시 정렬) 등 6가지 알고리즘을 상황에 맞게 자동 라우팅하며, 원본은 로컬에 보관해 필요할 때 복원하는 reversible compression(CCR)을 지원합니다. Python/TypeScript 라이브러리, 8787 포트의 무코드 프록시, Claude Code·Codex·Cursor·Aider·Copilot CLI 래퍼, MCP 서버까지 4가지 배포 모드를 제공해 Anthropic, OpenAI, Bedrock, Gemini 등 주요 LLM과 즉시 연동됩니다.