Happy-LLM은 자연어처리 기초부터 트랜스포머 아키텍처, 사전학습 언어모델, 대규모 언어모델의 구조와 학습 과정을 단계적으로 설명하는 중국어 오픈소스 학습 교재다. PyTorch 기반으로 LLaMA2 구조를 직접 구현하고 토크나이저 학습, 사전학습, SFT, LoRA/QLoRA 파인튜닝까지 실습으로 다루며, 후반 챕터에서는 RAG와 에이전트, GRPO·OPD 등 에이전틱 강화학습 실습도 포함한다. Datawhale 커뮤니티가 무료로 공개하며 PDF·PPT 강의자료와 215M 파라미터 실습용 모델도 함께 제공한다. 대학생과 연구자, LLM 입문자를 대상으로 하며 CC BY-NC-SA 4.0 라이선스로 배포된다.