Hands-On Large Language Models는 Jay Alammar와 Maarten Grootendorst가 쓴 O'Reilly 도서 『Hands-On Large Language Models』의 공식 예제 코드 저장소다. 약 300개의 직접 제작한 도식으로 LLM을 시각적으로 설명하는 책의 내용을 12개 장별 Jupyter 노트북으로 제공한다. 언어 모델 소개, 토큰과 임베딩, 트랜스포머 LLM 내부 구조부터 텍스트 분류, 클러스터링과 토픽 모델링, 프롬프트 엔지니어링, 고급 텍스트 생성, 시맨틱 검색과 RAG, 멀티모달 LLM, 텍스트 임베딩 모델 제작, BERT 분류 미세조정, 생성 모델 미세조정까지 다룬다. 모든 예제는 무료 T4 GPU(16GB VRAM)를 쓰는 Google Colab 기준으로 작성·테스트됐으며, 로컬 conda 설치 가이드와 Mamba·양자화·MoE·추론 LLM 시각 가이드 같은 보너스 자료도 포함한다. Apache-2.0 라이선스다.