Halo는 White Circle이 공개한 대규모 언어 모델·멀티모달 모델 학습 프레임워크다. 사전학습, SFT, 선호도 최적화, 증류, 완전 비동기 멀티턴 강화학습(GRPO)을 하나의 코드베이스에서 지원하며, 단일 GPU부터 멀티 노드까지 같은 설정으로 확장된다. Hugging Face 모델을 그대로 학습하고 체크포인트도 표준 SafeTensors로 남아 from_pretrained로 바로 불러올 수 있다. EP·CP·TP·ETP·FSDP2 병렬화를 기존 모델에 덧씌우는 방식이며, 프로젝트 측 발표 기준 8× B300 환경에서 기본 TRL 대비 최대 약 2.8배의 학습 처리량을 보인다. 2026년 8월 1.0.0이 첫 공개 릴리즈이고, 라이선스는 Apache 2.0에 Training as a Service 관련 추가 조항이 붙은 형태다.