LLM 출력의 구조화와 검증을 위한 오픈소스 Python 프레임워크입니다. LLM이 생성한 응답에 대해 Pydantic 스타일의 검증을 수행하며, 편향 감지, 코드 버그 검사, PII 탐지 등 시맨틱 검증도 지원합니다. Guardrails Hub에는 다양한 리스크 유형별 사전 구축된 검증기(validator)가 마켓플레이스 형태로 제공되어, 여러 검증기를 결합한 입력/출력 가드를 손쉽게 구성할 수 있습니다. 함수 호출을 지원하지 않는 LLM에서도 스키마 기반 구조화된 데이터 생성이 가능하며, Flask 기반 독립 서버로 REST API 배포를 지원합니다. v0.9.2가 2026년 3월 출시되었으며, 24개 가드레일을 6개 리스크 카테고리로 비교하는 Guardrails Index 벤치마크도 제공합니다.