gsplat은 Nerfstudio 팀이 개발한 CUDA 가속 기반 3D 가우시안 스플래팅(Gaussian Splatting) 라이브러리로, Python 바인딩을 제공합니다. SIGGRAPH 논문 '3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering'에서 영감을 받아 만들어졌으며, 공식 구현 대비 최대 4배 적은 GPU 메모리 사용과 15% 빠른 학습 속도를 자랑합니다. 2026년 1월에는 PPIPS를 bilateral grid의 대안으로 통합하여 학습 뷰 보상 기능을 강화했습니다. 39명 이상의 기여자가 참여하는 활발한 오픈소스 프로젝트로, 3D 가우시안 스플래팅 연구의 사실상 표준 라이브러리로 자리잡았습니다. 속도, 메모리 효율성, 수렴 시간 등 다양한 최적화 기능을 제공합니다.