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GitHub, HuggingFace의 최신 AI 오픈소스 프로젝트를 탐색하세요.
GraphRAG는 마이크로소프트 리서치가 공개한 모듈형 그래프 기반 Retrieval-Augmented Generation 시스템으로, 비정형 텍스트에서 엔티티와 관계를 LLM으로 추출해 지식 그래프를 만들고, 커뮤니티 탐지·요약 계층을 구축해 RAG 응답 품질을 끌어올리는 데이터 파이프라인입니다. 단순 벡터 검색이 약한 '데이터 전반에 걸친 추론' 질문(예: '문서 전체에서 반복적으로 등장하는 주제는?')에서 강점을 보이며, 글로벌 검색·로컬 검색·DRIFT 검색 모드를 제공해 광범위한 요약과 세밀한 사실 질의를 모두 처리합니다. 2026년 기준 33k+ 스타를 기록하며 엔터프라이즈 지식베이스, 컴플라이언스, 연구 분석, 멀티 소스 데이터 통합 등 다양한 도메인에서 GraphRAG 표준으로 자리잡았고, Azure 통합과 CLI/노트북 워크플로우로 빠른 도입이 가능합니다.
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SOTA 기계학습 모델을 위한 오픈소스 모델 정의 프레임워크
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터미널에서 Gemini AI를 사용하는 Google 공식 CLI 에이전트
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PyTorch로 ChatGPT 스타일 LLM을 처음부터 구현하는 교육용 자료
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LLM 도구 연동 표준 MCP 서버 큐레이션 모음