논문 'GrainSpeech: Less Context, More Detail for Compact Speech Synthesis'(arXiv:2609.18856)의 공식 구현으로, 264.8K 파라미터의 소형 TTS 음향 모델이다. 음소 문맥 범위를 고정한 합성곱 인코더로 필요한 주변 문맥만 사용하고, L1·SSIM·국소 기울기 분산(GVar)을 결합한 anti-oversmoothing Mel 손실로 스펙트로그램이 뭉개지는 현상을 줄인다. 공개 체크포인트에 LJSpeech로 학습한 음향 모델과 HiFi-GAN 보코더가 함께 들어 있어 CPU에서 영어 텍스트나 ARPAbet 음소열로 바로 합성할 수 있고, FastSpeech 2 계열 학습 파이프라인과 비교 청취 데모 사이트도 제공한다.