Zhipu AI(zai-org)가 공개한 15억 파라미터 규모의 음성인식 모델 GLM-ASR-Nano입니다. 표준 중국어와 영어는 물론 광둥어를 비롯한 방언 인식에 최적화되어 있고, 속삭이듯 작은 목소리나 저음량 구간처럼 기존 모델이 놓치기 쉬운 음성도 비교적 안정적으로 전사합니다. 총 17개 언어에서 WER 20% 이하의 실사용 가능한 정확도를 제공하며, Wenet Meeting과 Aishell-1 등 중국어 벤치마크에서 동급 오픈소스 모델 대비 낮은 평균 오류율(4.10)을 보고했습니다. Hugging Face transformers로 로컬 추론이 가능하고 SGLang 서버로 OpenAI 호환 API 서빙도 구성할 수 있습니다.