Giskard는 LLM 에이전트와 전통 머신러닝 모델을 함께 검증할 수 있는 오픈소스 평가·테스트 라이브러리다. 핵심 기능은 세 가지로, 첫째 LLM 애플리케이션을 자동 스캔해 환각, 프롬프트 인젝션, 유해 콘텐츠 생성, 편향 등 주요 취약점을 탐지하는 레드팀 테스트 스위트를 제공하고, 둘째 RAG 파이프라인에 특화된 평가 지표로 검색 정확도와 답변 품질을 정량 측정하며, 셋째 분류·회귀 등 전통 ML 모델의 성능 저하와 데이터 편향, 견고성 문제까지 하나의 프레임워크로 테스트할 수 있다. CI/CD에 통합 가능한 자동화 테스트와 대시보드 리포트를 지원해 LLMOps 워크플로우에 쉽게 편입된다. Apache-2.0 라이선스로 공개되어 있다.