주요 특징

• 사진을 주고 '이 사진이 어디서 찍혔는지 찾아줘'라고 요청하면 카메라 좌표와 오차 반경, 촬영 방향, 위성 증거 이미지, 신뢰도 등급을 함께 반환한다.
• 교각 간격을 거리 자로, 그림자를 방위로, 산 능선을 고도 데이터와 대조할 지문으로 활용하는 등 추측 대신 기하학적 단서로 후보를 좁힌다.
• README 사례에서는 텍스트가 전혀 없는 사진 한 장에 대해 철도 교량 27,335개 구간에서 출발해 스카이라인 적합과 교각 방위 교차로 후보를 좁혀 ±2m 수준의 위치를 특정한 과정을 단계별로 공개했다.
• 모든 결론은 세션에서 실행된 명령과 생성된 파일을 근거로 명시해야 하며, 지명도나 인구 같은 정황은 증거로 인정하지 않도록 설계되어 추론 과정을 검증할 수 있다.
• SKILL.md와 파이썬 스크립트로 구성된 표준 Agent Skill로, npx skills add 한 줄로 Claude Code·Codex·Cursor·Gemini CLI·OpenCode·GitHub Copilot에 설치할 수 있다.