Forge는 셀프호스팅 LLM이 다단계 에이전트 워크플로우에서 안정적으로 도구를 호출할 수 있도록 돕는 Python 프레임워크입니다. 작은 로컬 모델도 가드레일과 지능형 컨텍스트 관리를 통해 신뢰성 있게 동작하도록 끌어올리는 "신뢰성 레이어" 역할을 합니다. 시스템 프롬프트·도구 실행·컨텍스트 압축까지 전체 에이전트 수명을 관리하는 WorkflowRunner, 기존 오케스트레이션 루프에 끼워 넣는 Guardrails 미들웨어, OpenAI 호환 프록시 서버까지 세 가지 배포 방식을 제공합니다. llama-server, Ollama, Llamafile, Anthropic API 등 다양한 백엔드를 지원하며 Ministral-3 8B 같은 모델로 26개 시나리오 평가에서 86.5%의 성공률을 기록했습니다.