주요 특징

• 9B 공유 LLM 위에 이해용 Audio Encoder와 생성용 RedAE-Patch 경로를 분리한 연속 표현 구조
• ASR, 오디오 이해(선택적 CoT 추론), 제로샷 TTS, 지시형 TTS, 음색 설명 기반 보이스 디자인을 단일 모델로 처리
• 문장 치환·삽입·삭제 같은 의미 편집과 피치(±6단계)·속도(0.5~2.0배)·음량(0.3~2.0배) 음향 편집 지원
• 최대 약 1시간 녹음에서 시간-내용 정렬로 타임스탬프 구조화, 구간 요약, 시간·내용 상호 검색 수행
• README 기준 MMAU test-mini 82.0·MMSU 83.3, LibriSpeech clean WER 0.67이며 Python API·CLI·Gradio 데모 제공