Feast(Feature Store)는 머신러닝을 위한 오픈소스 피처 스토어로, 기존 데이터 인프라를 활용해 분석 데이터를 모델 학습과 온라인 추론에 바로 투입할 수 있게 해주는 가장 빠른 경로를 제공한다. 배치 스코어링·학습용 과거 데이터를 처리하는 오프라인 스토어, 실시간 예측을 지원하는 저지연 온라인 스토어, 사전 계산된 피처를 서빙하는 피처 서버를 함께 관리해 학습과 서빙 환경에서 피처를 일관되게 사용할 수 있도록 한다. 시점 정확성(point-in-time correctness)을 보장하는 피처셋 생성으로 미래 데이터가 학습에 유출되는 데이터 리키지를 방지하며, 피처 저장과 조회를 추상화하는 단일 데이터 접근 계층을 제공해 모델이 배치→실시간, 온프레미스→클라우드 등 인프라 변화에도 이식 가능하도록 설계됐다. Snowflake, GCP, AWS 등 주요 클라우드 환경의 완전한 배포도 지원한다.