CVPR 2026에서 발표된 3D Gaussian Splatting 학습 가속화 프레임워크입니다. 기존 3DGS 학습에 수십 분이 소요되던 것을 단 100초 만에 완료할 수 있도록 범용 가속 기법을 제안합니다. 기존 3DGS 파이프라인과 완벽 호환되며, 렌더링 품질을 유지하면서도 학습 속도를 획기적으로 개선합니다. Gaussian 초기화 최적화, 적응형 밀도 제어, 효율적인 래스터라이제이션 등의 핵심 기술을 적용하여 SOTA 수준의 결과를 달성합니다. MIT 라이선스로 공개되어 연구 및 상업적 활용이 자유롭습니다.