FastVGGT는 ICLR 2026에 채택된 훈련 불필요 비전 기하학 트랜스포머 가속화 방법론입니다. 원본 VGGT의 Global Attention 레이어 병목을 해결하기 위해 개발되었으며, 토큰 유사성을 활용한 '토큰 붕괴(token collapse)' 현상을 발견하여 중복 계산을 제거합니다. 초기 프레임 토큰 보존, 두드러진 토큰 유지, 영역 기반 랜덤 샘플링의 3단계 토큰 분할 전략으로 1000장 이미지 시퀀스에서 4배 속도 향상을 달성하면서도 정확도를 유지합니다. 추가 학습 없이 기존 VGGT 모델에 바로 적용 가능합니다.