Essentia는 스페인 폼페우 파브라 대학 음악기술그룹(MTG)이 개발한 오디오 분석 및 음악 정보 검색(MIR) 라이브러리다. C++로 작성돼 처리 속도가 빠르고 Python 바인딩을 함께 제공한다. 오디오 입출력, 표준 디지털 신호처리 블록, 데이터 통계 분석부터 스펙트럼·시간·음조 기반 저수준 기술자, BPM·키·무드·장르 같은 고수준 음악 디스크립터까지 수백 개의 재사용 가능한 알고리즘을 담고 있다. TensorFlow 추론을 통합한 essentia-tensorflow 패키지를 쓰면 사전 학습된 음악 분류 모델을 바로 활용할 수 있다. Linux, macOS, Windows, iOS, Android를 모두 지원하며 Sonic Visualiser용 Vamp 플러그인과 명령줄 추출기도 제공한다.