EnCodec은 Meta(Facebook Research)에서 개발한 최첨단 딥러닝 기반 신경망 오디오 코덱으로, 'High Fidelity Neural Audio Compression' 논문의 공식 구현체입니다. 24kHz 모노 오디오와 48kHz 스테레오 오디오를 모두 지원하며, 24kHz 모델은 1.5/3/6/12/24kbps, 48kHz 모델은 3/6/12/24kbps 비트레이트로 압축할 수 있습니다. 멀티스케일 복소수 스펙트로그램 판별기(MS-STFT Discriminator)와 RVQ(Residual Vector Quantization) 기반 인코딩으로 기존 코덱 대비 우수한 음질을 제공하며, 사전학습된 언어 모델을 통해 추가로 최대 40%의 표현 압축이 가능합니다. Hugging Face Transformers 라이브러리에서도 사용할 수 있습니다.