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GitHub, HuggingFace의 최신 AI 오픈소스 프로젝트를 탐색하세요.
AI 코딩 에이전트에 '귀'를 달아 주는 로컬 오디오 분석·생성 도구다. 에이전트가 코드로 만든 영상·데모·게임의 사운드를 직접 듣지 못한다는 문제에서 출발해, 오디오 파일이 어떻게 들리는지 문장으로 설명하고, 텍스트 설명과의 일치도를 점수화하며, 긴 녹음에서 원하는 순간을 찾아 구간으로 잘라 준다. 영상 컷과 사운드의 싱크를 초 단위로 기록한 청취 타임라인, 스펙트로그램·파형을 담은 주석 이미지, 전문 런칭 영상 7편 기준 스코어카드도 출력한다. CLAP·AudioSet 태거 두 개의 공개 모델(약 1.1GB)을 CPU에서만 실행하며 CLI·Python API·MCP 서버로 제공된다. 물리 합성 레시피로 효과음을 코드로 만들고 스스로 들으며 개선하는 forge, 녹음을 재생성 가능한 코드로 바꾸는 fit, 코드로 저장된 201개 효과음 뱅크도 포함한다. 코드는 MIT 라이선스다.
coqui-ai
프로덕션 검증된 딥러닝 텍스트-투-스피치 생성 툴킷
suno-ai
Suno AI의 텍스트-오디오 생성 모델 - 다국어 음성, 음악, 효과음 생성
CorentinJ
5초 음성으로 실시간 음성 복제 및 합성하는 전이 학습 기반 프로젝트
RVC-Project
10분 음성으로 학습하는 검색 기반 음성 변환 웹 UI