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GitHub, HuggingFace의 최신 AI 오픈소스 프로젝트를 탐색하세요.
Dive into LLMs(动手学大模型)는 상하이교통대학 장줘성 교수의 '자연어처리 최신 기술'·'인공지능 보안 기술' 강의 자료를 확장해 만든 무료 공익 성격의 대규모 언어 모델 프로그래밍 실습 튜토리얼이다. 각 주제마다 강의 슬라이드(PDF), 설명 문서, Jupyter 노트북 스크립트를 함께 제공해 이론과 코드를 바로 연결해 볼 수 있다. 사전학습 모델 미세조정과 데모 배포, 프롬프트와 사고의 사슬, 지식 편집, 미니 R1 증류를 통한 수학 추론, 텍스트 워터마크, 탈옥 공격, LLM 스테가노그래피, 멀티모달 모델, GUI 에이전트, 에이전트 안전, PPO 기반 RLHF 정렬까지 11개 주제를 다룬다. 화웨이 Ascend 커뮤니티와 함께 만든 '대모델 개발 전 과정' 교육 과정도 연계돼 있다. 저장소에 별도 라이선스 파일은 명시돼 있지 않다.
huggingface
SOTA 기계학습 모델을 위한 오픈소스 모델 정의 프레임워크
google-gemini
터미널에서 Gemini AI를 사용하는 Google 공식 CLI 에이전트
NousResearch
스스로 학습하고 성장하는 자기 개선형 AI 에이전트
rasbt
PyTorch로 ChatGPT 스타일 LLM을 처음부터 구현하는 교육용 자료