ModelScope 커뮤니티 팀이 개발·유지하는 오픈소스 Diffusion 엔진으로, 이미지 생성과 영상 생성을 중심으로 주요 오픈 모델을 하나의 파이프라인 규격 아래 통합한다. 핵심은 소비자용 GPU를 겨냥한 실행 전략으로, 파라미터를 디스크·시스템 메모리·VRAM 사이에서 동적으로 스케줄링하고 NF4·INT8 양자화를 적용해 저사양 환경에서도 대형 모델 추론과 LoRA 학습을 돌릴 수 있게 한다. 추론을 지원하는 거의 모든 모델이 전체 학습·LoRA·어댑터 학습까지 같은 방식으로 지원되며, 연산 그래프를 추적해 학습을 두 단계로 쪼개는 Split Training도 제공한다.