파운데이션 모델 시대의 데이터 운영체제를 표방하는 멀티모달 데이터 처리 프레임워크입니다. 텍스트·이미지·오디오·비디오와 이들이 섞인 멀티모달 데이터를 다루는 200개 이상의 연산자(operator)를 제공하고, 이를 YAML 레시피로 조합해 코드처럼 버전 관리하고 공유하는 재현 가능한 파이프라인을 구성합니다. 웹 스케일 사전학습 코퍼스 중복 제거, 에이전트 상호작용 로그 정제, RAG 인덱스를 위한 시맨틱 청킹과 정규화 등 AI 생애주기 전반의 작업을 다루며, 별도 접착 코드 없이 노트북 한 대에서 수천 노드 클러스터까지 확장 실행됩니다. 연산자 핫리로드로 파이프라인 재시작 없이 반복 개발이 가능하고, NeurIPS 2025 스포트라이트 논문으로 발표됐고 알리바바 클라우드 PAI에 통합됐습니다.