중국과기대(USTC) 연구진이 공개한 실시간 객체 검출 모델로, DETR 계열의 박스 회귀를 좌표 직접 예측이 아닌 '세밀한 분포 정제(FDR)' 문제로 재정의했다. 디코더 레이어를 거치며 박스 경계의 확률 분포를 점진적으로 다듬고, 최종 레이어의 정교한 분포를 앞 레이어로 되돌리는 GO-LSD 자기증류를 더해 추론 비용을 늘리지 않고 정확도를 높였다. COCO val 기준 4M 파라미터 D-FINE-N이 42.8 AP를 2.12ms에, 62M D-FINE-X가 55.8 AP를 12.89ms에 달성하며(T4, fp16, TensorRT), Objects365 사전학습 후 파인튜닝하면 59.3 AP까지 오른다. ICLR 2025 Spotlight 채택작이다.