스마트폰과 웨어러블, 로봇처럼 메모리와 전력이 빠듯한 기기에서 LLM·VLM·음성 모델을 돌리기 위해 바닥부터 쌓아 올린 추론 스택입니다. 회전 변환과 코드북을 쓰는 자체 CQ 양자화가 4비트에서 1비트까지 가중치를 압축하고, ARM NEON SIMD로 직접 작성한 커널 위에서 제로카피 계산 그래프가 실행되며, PyTorch 모델은 트랜스파일러로 이 그래프 형태로 변환됩니다. 엔진은 채팅·도구 호출·전사·임베딩·RAG를 OpenAI 호환 API로 노출하고, 로컬 모델의 응답 신뢰도가 임계값 아래로 떨어지면 자동으로 클라우드에 넘기는 하이브리드 핸드오프를 지원합니다. Swift·Kotlin·Flutter·React Native·Rust 바인딩이 함께 제공됩니다.