Open Source
GitHub, HuggingFace의 최신 AI 오픈소스 프로젝트를 탐색하세요.
AutoAgent는 홍콩대학교 HKUDS 연구실이 개발한 완전 자동화 제로코드(zero-code) LLM 에이전트 프레임워크입니다. 코딩 없이 자연어 대화만으로 단일 에이전트 또는 멀티 에이전트 워크플로우를 구성할 수 있으며, Claude, GPT-4, DeepSeek 등 다양한 LLM 백엔드를 지원합니다. Docker 격리 환경에서 에이전트가 도구를 자동 생성하고 협업하도록 오케스트레이션하며, GAIA·Agentic-RAG 벤치마크에서 경쟁력 있는 성능을 보입니다.
huggingface
SOTA 기계학습 모델을 위한 오픈소스 모델 정의 프레임워크
google-gemini
터미널에서 Gemini AI를 사용하는 Google 공식 CLI 에이전트
rasbt
PyTorch로 ChatGPT 스타일 LLM을 처음부터 구현하는 교육용 자료
punkpeye
LLM 도구 연동 표준 MCP 서버 큐레이션 모음