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AudioSR은 임의의 샘플링 레이트로 입력된 오디오를 48kHz 고음질로 복원하는 범용 오디오 초해상도(super-resolution) 모델이다. 음악, 음성, 빗소리·동물 소리 같은 환경음까지 오디오 종류를 가리지 않고 동작하도록 설계되었으며, 잠재 확산(latent diffusion) 구조로 손실된 디테일과 고주파 성분을 복원한다. DDIM 샘플링 스텝과 가이던스 스케일을 조절해 품질과 다양성의 균형을 맞출 수 있고, 파일 목록을 한 번에 처리하는 배치 모드와 CLI, Gradio 데모를 함께 제공한다. 저음질 녹음이나 손상된 오디오를 복원해 리마스터링, 음원 복구, 후반 편집 등에 활용할 수 있으며, MIT 라이선스로 공개된다.
coqui-ai
프로덕션 검증된 딥러닝 텍스트-투-스피치 생성 툴킷
suno-ai
Suno AI의 텍스트-오디오 생성 모델 - 다국어 음성, 음악, 효과음 생성
CorentinJ
5초 음성으로 실시간 음성 복제 및 합성하는 전이 학습 기반 프로젝트
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10분 음성으로 학습하는 검색 기반 음성 변환 웹 UI