AudarAI가 공개한 아랍어 우선 생성형 음성 인식 모델 패밀리로, CTC나 트랜스듀서 대신 오디오 조건부 다음 토큰 예측 방식의 언어 모델 디코더로 전사를 수행한다. Whisper 스타일 128-mel 오디오 인코더와 Qwen3 디코더 구조이며, 주로 아랍어와 영어로 된 30만 시간 이상의 라벨 오디오와 4단계 커리큘럼, 원어민 주석자 기반 KTO 선호 정렬로 학습했다. 현대 표준 아랍어와 걸프·이집트·레반트·마그레브 방언, 아랍어-영어 코드 스위칭을 포함해 총 30개 언어를 지원한다. README 기준 Open Universal Arabic ASR Leaderboard에서 2.35B Turbo가 평균 WER 24.78%로 36개 시스템 중 1위, 0.78B Flash가 33.31%로 11위를 기록했다. 저장소 코드는 Apache-2.0이며 모델 가중치는 별도의 AudarAI 라이선스를 따른다.