Asteroid는 연구자를 위한 PyTorch 기반 오디오 음원 분리 툴킷이다. ConvTasNet, DualPathRNN, SudoRMRFNet, DPTNet, DCCRNet, DCUNet, CrossNet-Open-Unmix 등 다양한 분리 아키텍처를 하나의 프레임워크 안에 구현해 제공한다. 필터뱅크, 인코더, 마스커, 디코더, 손실 함수를 모듈식으로 자유롭게 조합할 수 있는 구조가 특징이며, WSJ0-2mix/3mix, WHAM, LibriMix, MUSDB18 등 표준 벤치마크 데이터셋에 대한 학습·평가 레시피를 함께 제공한다. 2019년부터 이어져 온 프로젝트로 900건 이상의 커밋이 쌓였고, Hugging Face Hub에 사전학습 모델을 공개해 바로 추론에 활용할 수 있다.