AnyJev는 Nokia 응용연구팀이 공개한 라이브러리로, 파인튜닝 없이 임의의 오픈 LLM을 Jev 스타일의 의사결정 모델로 바꾼다. 선택지·예/아니오·점수 같은 타입이 정해진 질문을 던지면, 텍스트를 생성하거나 파싱하지 않고 한 번의 prefill에서 읽은 다음 토큰 분포로 결정과 임계값을 걸 수 있는 확률을 돌려준다. 선택지 순서를 바꾸면 답이 뒤집히는 문제는 라벨 없이 보정하고, 신뢰도 보정은 100~500개 라벨로 닫힌 형태 헤드를 학습해 해결한다. 프로젝트 측 발표 기준 순서 뒤집힘 비율을 0.230에서 0.073으로, 보정 오차(ECE)를 0.240에서 0.095로 낮췄다. vLLM 풀링 서버와 수 KB 크기의 헤드만으로 배포할 수 있으며 Apache 2.0 라이선스다.