GAIR-NLP에서 개발한 최초의 오픈소스 자동회귀형 및 기본 멀티모달 모델로, 확산 없이 인터리브된 이미지-텍스트 생성을 지원합니다. Anole-7B-v0.1은 소량의 이미지 데이터(5,859개 이미지, 약 600만 이미지 토큰)와 적은 파라미터(4천만 미만)로 개발되었으며, 8개 A100 GPU에서 약 30분 내에 미세 조정되었습니다. Meta AI의 Chameleon을 기반으로 혁신적인 미세 조정 전략을 채택하여 데이터 효율성과 파라미터 효율성을 모두 달성했습니다.