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GitHub, HuggingFace의 최신 AI 오픈소스 프로젝트를 탐색하세요.
AniGen은 SIGGRAPH 2026에서 발표된 통합 3D 에셋 생성 프레임워크입니다. 단 한 장의 이미지를 입력으로 받아 리깅(rigging)과 스키닝(skinning)이 완료된, 즉시 애니메이션이 가능한 3D 에셋을 자동으로 생성합니다. VAST AI Research가 개발한 이 프로젝트는 통합 S^3 Fields(Shape, Skeleton, Skin) 표현을 활용해 형상, 골격, 피부 가중치를 동시에 학습하며, 게임, 영화, 메타버스 등 디지털 콘텐츠 제작 파이프라인을 획기적으로 단축합니다. 기존에는 모델링, 리깅, 스키닝이 별도 단계로 수일이 걸렸지만 AniGen은 이를 단일 추론으로 끝냅니다.
graphdeco-inria
실시간 3D 방사장 필드 렌더링의 원본 구현체

Tencent-Hunyuan
텐센트 고해상도 3D 생성

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Microsoft의 텍스트/이미지→3D 자산 생성 모델 (CVPR'25)

VAST-AI-Research
단일 이미지에서 0.5초 만에 고품질 3D 객체를 재구성하는 AI 모델