CVPR 2024 논문 구현으로, 4D 가우시안 스플래팅 기법을 이용한 동적 3D 장면의 실시간 렌더링 방법을 제시합니다. 빠른 수렴과 고품질의 시간 변화 장면 렌더링을 가능하게 합니다. D-NeRF, HyperNeRF, DyNeRF 등 다양한 데이터셋을 지원하며, 합성 장면은 8분, 실제 동적 장면은 30분 내에 학습을 완료할 수 있습니다. COLMAP 파이프라인을 통한 커스텀 데이터셋 지원도 제공합니다.