OpenAI GPT-6.1 Terra 출시: 출력 가격 $12→$5, 입력 $1로 인하

핵심 요약

OpenAI가 2026년 10월 26일 GPT-6.1 Terra를 공개했다. API 가격은 이전 모델 GPT-5.6 Terra보다 입력이 $2에서 $1로 절반, 출력이 $12에서 $5로 58% 내려갔다(The Decoder, Artificial Analysis 동일 수치). Artificial Analysis(이하 AA)의 Intelligence Index는 GPT-5.6 Terra보다 6점 높다. 성능 수치는 대부분 AA와 OpenAI의 보고이며, openai.com 원문은 확인하지 못해 두 매체 보도를 기준으로 했다.

가격 구조

100만 토큰당 가격이다(The Decoder, AA).

The Decoder 기사는 가격이 절반이 됐다고 썼지만 이는 입력에만 맞는다. 출력은 58%, 캐시 입력은 75% 내려갔다(인하율은 위 수치로 계산). 7월 GPT-5.6 시리즈 출시 글에는 Terra가 입력 $2.5, 출력 $15로 적혀 있다. 이번 두 출처는 이전 가격을 $2와 $12로 적는다. 차이의 원인은 확인되지 않아 이번 출처의 수치를 비교 기준으로 썼다.

성능: AA 측정 결과

AA는 최대 추론 effort로 측정했다. 절대 점수는 AA 페이지에 없어 상대 차이만 적는다.

• Intelligence Index: GPT-5.6 Terra보다 6점 높고, GPT-6.1 Sol보다 4점 낮으며, GPT-6 Luna보다 10점 높다.
• 작업당 비용: GPT-6.1 Terra $0.40, GPT-5.6 Terra $1.40이다. 계산하면 71% 낮다.
• Coding Agent Index v2.0: Terra 48, Sol 54, Luna 31이다.
• AA-Omniscience: 모르는 질문에 추측으로 답하는 비율이 88%에서 38%로 낮아졌고, 정확도는 2점 올랐다.
• Terminal-Bench 4.0: The Decoder 보도 기준 50.3%로, GPT-5.6 Terra의 21.5%보다 높다. 기사에서 이 수치의 귀속은 명확하지 않다.

시스템 카드 기준 간접 프롬프트 인젝션 방어율은 98.8%로, 이전 96.2%에서 올랐다(The Decoder 인용).

OpenAI 주장

아래는 OpenAI의 자체 주장이며 The Decoder가 인용했다. 독립 검증은 확인되지 않았다.

• Agents' Last Exam에서 GPT-6 Astra와 대등하면서 토큰 가격은 10분의 1이다.
• Claude Opus 5.5(최대 effort) 대비 토큰 효율은 3배 이상, 토큰 가격은 4분의 1, 작업당 비용은 약 9배 낮다.
• GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol보다 3배 이상 빠르게 작업을 마친다.

사용성

GPT-6.1 Terra는 ChatGPT Work와 Codex(Plus, Pro, Enterprise, Edu)에서 쓸 수 있고 API로도 제공된다. 컨텍스트 윈도우 크기는 확인된 공개 정보가 없다. 긴 문서나 대형 코드베이스에 쓰려면 별도 확인이 필요하다.

OpenAI는 가장 어려운 코딩 작업에는 여전히 GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra를 권장한다. AA의 Coding Agent Index에서도 Terra 48, Sol 54로 6점 차이가 있다. 호출이 누적되는 에이전트 작업에서는 작업당 $0.40이라는 AA 수치가 판단 근거가 된다. GPT-6.1 Sol과의 비용 비교는 확인된 자료에 없다.

장단점

장점은 가격 전반의 인하, AA 기준 작업당 비용 $1.40에서 $0.40 감소, 추측 답변 비율과 프롬프트 인젝션 지표 개선이다. 한계는 성능 수치 대부분이 AA와 OpenAI 보고라는 점, 최고 난도 코딩에서 OpenAI가 Sol과 Astra를 권한다는 점, 컨텍스트 윈도우가 확인되지 않았다는 점이다.

전망

AA 기준 Terra는 Intelligence Index에서 Sol보다 4점 낮고 Luna보다 10점 높다. 라인업 안에서 중간 성능과 중간 가격대를 맡는 위치다. 남은 확인 과제는 독립 벤치마크의 재현 결과, 컨텍스트 윈도우를 포함한 공식 사양, Claude Opus 5.5 대비 비용 주장의 제3자 검증이다.

결론

GPT-6.1 Terra는 가격 인하 폭과 AA 측정 결과가 함께 확인된 모델이다. API 비용 비중이 큰 에이전트와 코딩 워크로드를 운영하는 팀이 먼저 시험해 볼 만하다. 최고 난도 코딩에는 OpenAI 권고대로 Sol과 Astra를 함께 평가하길 권한다. 도입 전에 자체 워크로드로 품질과 비용을 직접 측정해야 한다.