Google, Deep Research Max 출시: Gemini 3.1 Pro 기반 자율 심층 리서치 에이전트

Google Deep Research Max 출시

Google DeepMind가 2026년 4월 21일 두 종류의 자율 리서치 에이전트, Deep Research와 Deep Research Max를 Gemini API를 통해 공개 프리뷰로 출시했다. 두 시스템 모두 Gemini 3.1 Pro를 기반으로 하며, 웹 탐색·파일 분석·추론을 결합해 복잡한 리서치 워크플로를 자동화한다.

두 에이전트의 차이

Deep Research는 대화형 앱에서 빠른 응답이 필요할 때 적합한 '속도 최적화' 버전이다. 반면 Deep Research Max는 충분한 시간을 두고 훨씬 더 많은 출처를 탐색해 심층 분석을 수행하는 '품질 최적화' 버전이다. 내부 평가에서 Deep Research Max는 기존 버전 대비 더 많은 출처를 참조하고 놓치기 쉬운 뉘앙스를 포착하는 데 뛰어난 성능을 보였다고 Google은 밝혔다.

핵심 기능

MCP(Model Context Protocol) 지원: 기업 내부 데이터베이스나 전문 리서치 소스에 안전하게 연결할 수 있다. 웹 접근을 완전히 비활성화하고 자체 데이터 소스만을 대상으로 리서치를 수행하는 것도 가능하다.

네이티브 시각화: 리서치 결과에 차트·인포그래픽을 HTML 형태로 자동 생성한다. 복잡한 데이터셋을 별도 도구 없이 프레젠테이션 즉시 활용 가능한 시각 자료로 변환해 준다.

협업형 리서치 플래닝: 에이전트가 실행 전에 리서치 계획을 사용자에게 먼저 제시하고, 사용자가 방향을 수정한 뒤 실행하는 협업 방식을 지원한다. 중간 추론 단계도 실시간 스트리밍으로 확인할 수 있다.

멀티모달 입력: PDF·CSV·이미지·오디오·비디오를 입력 자료로 활용할 수 있어, 텍스트에만 국한되지 않는 리서치가 가능하다.

활용 시나리오

Deep Research Max는 장시간에 걸친 백그라운드 리서치 태스크에 특히 적합하다. 예를 들어 경쟁사 동향 분석, 학술 문헌 종합, 규제 환경 모니터링 등 다수의 출처에서 정보를 수집·정리·요약해야 하는 작업에서 강점을 발휘한다. 기업용 Vertex AI 및 Google Cloud 스타트업 프로그램을 통한 제공도 예정되어 있다.

가격 및 접근성

Gemini API의 Interactions API 유료 플랜을 통해 공개 프리뷰로 접근 가능하다. Google은 '기존보다 더 저렴하고 효율적으로 제공된다'고 밝혔으나, 구체적인 가격표는 공개하지 않았다.

경쟁 맥락

Deep Research Max는 OpenAI의 Deep Research, Perplexity의 리서치 기능과 직접 경쟁하는 포지션에 있다. Gemini 3.1 Pro의 1백만 토큰 컨텍스트 윈도우와 114 토큰/초의 생성 속도를 바탕으로 한 대규모 문서 처리 능력이 차별화 요소로 꼽힌다. MCP 지원으로 기업 데이터 환경과의 통합도 가능해졌다는 점에서, 엔터프라이즈 AI 에이전트 시장에서의 경쟁력이 주목된다.