로이터 단독: 딥시크, 엔비디아 의존 탈피 위해 자체 AI 추론칩 개발

핵심 요약

로이터통신이 2026년 7월 7일 단독 보도를 통해 중국 AI 스타트업 딥시크가 자체 AI 추론 칩을 개발하고 있다고 전했다. 블룸버그, 인가젯 등 주요 매체가 로이터발 보도를 인용해 후속 보도하며 소식이 교차 확인됐다. 로이터는 사안에 정통한 3명의 익명 소식통을 인용해, 딥시크가 엔비디아와 화웨이 칩에 대한 의존도를 낮추기 위해 이 프로젝트를 추진하고 있다고 전했다. 딥시크 자체의 공식 확인은 아직 없는 상태다.

무엇을, 왜 개발하는가

1. 학습이 아닌 '추론' 전용 칩

로이터 소식통에 따르면 딥시크가 개발 중인 칩은 이미 학습을 마친 모델을 실제 서비스에 활용하는 추론(inference) 작업에 특화된 칩이다. 대규모 모델을 처음부터 학습시키는 트레이닝용 칩과는 목적이 다르다.

2. 약 1년 전 시작된 초기 단계 프로젝트

소식통들은 이 프로젝트가 보도 시점 기준 약 1년 전, 즉 2025년 중반 무렵부터 시작된 것으로 보인다고 전했다. 현재는 여전히 초기 단계에 머물러 있다는 설명이다.

3. 칩 설계·파운드리·메모리 기업과 협력 논의

딥시크는 칩 설계, 파운드리(위탁 생산), 메모리 기업들과 협력을 논의 중인 것으로 알려졌다. 다만 구체적인 협력사 이름은 보도에서 공개되지 않았다.

4. 비공개 채용으로 칩 설계 인력 확대

딥시크는 공개 채용 공고 없이 조용히 칩 설계 엔지니어 채용을 늘려온 것으로 전해졌다.

5. 배경은 미국의 반도체 수출 규제

미국 정부의 대중 반도체 수출 규제로 중국 기업들은 엔비디아의 최신 고성능 칩을 구매할 수 없는 상황이다. 딥시크 창업자 량원펑은 그동안 칩 수출 통제가 회사 운영에 어려움으로 작용했다고 언급한 바 있다.

실현 가능성: 대규모 투자 유치와 맞물린 전략

이번 보도는 딥시크가 사상 처음으로 외부 투자 유치에 나선다는 소식과 함께 전해졌다. 알려진 바로는 약 70억 달러 규모, 520억~590억 달러 사이의 기업가치를 목표로 한다. 이는 외부 투자를 받지 않겠다는 딥시크의 오랜 원칙을 뒤집는 결정이다. 딥시크는 저비용·고효율 오픈소스 LLM으로 명성을 쌓아왔는데, 자체 추론 칩 개발은 이 비용 효율 전략을 소프트웨어에서 하드웨어 영역까지 확장하려는 시도로 해석된다. OpenAI, Anthropic 등 해외 AI 기업들도 컴퓨팅 스택에 대한 통제력을 높이기 위해 자체 하드웨어 확보에 나선 사례가 있어, 이번 움직임은 업계 전반의 흐름과도 맞닿아 있다.

전략적 장점과 리스크

칩 자체 개발에 성공한다면 엔비디아·화웨이 의존도를 낮추고 수출 규제로 인한 리스크를 완화할 수 있다. 오픈소스 LLM으로 다진 비용 경쟁력을 하드웨어까지 확장한다는 점에서 전략적 일관성도 있다.

다만 현재까지 공개된 정보는 익명 소식통에 기반한 것으로, 칩의 구체적인 아키텍처, 공정 노드, 성능 지표, 출시 시점 등은 전혀 공개되지 않았다. 협력사 명단도 확정되지 않았고, 딥시크의 공식 확인 역시 없는 상태다. 반도체 설계와 양산은 막대한 자본과 시간이 소요되는 영역이라 실제 상용화까지는 상당한 불확실성이 남아 있다.

전망

약 70억 달러 규모의 신규 투자 유치가 성사된다면 이 자금 일부가 칩 개발에 투입될 가능성이 있다. 그러나 현재로서는 프로젝트가 초기 단계에 머물러 있어, 실제 칩이 언제 어떤 형태로 시장에 나올지는 불투명하다. 딥시크의 공식 발표와 후속 보도를 통해 구체적인 사양과 일정이 드러나는지 지켜볼 필요가 있다.

결론

이번 소식은 딥시크가 소프트웨어를 넘어 하드웨어 자립까지 모색하고 있음을 보여주는 신호다. 다만 아직 공식 확인되지 않은 익명 소식통발 보도인 만큼, 구체적인 실행 결과가 나오기 전까지는 신중한 해석이 필요하다.