Qwen 3.7-Max 공식 출시: 35시간 자율 실행, 에이전트 AI 시대의 새 기준
알리바바가 2026년 5월 20일 클라우드 서밋에서 Qwen 3.7-Max를 공식 발표했다. GPQA Diamond 92.4점, 1백만 토큰 컨텍스트, 최대 35시간 자율 실행으로 글로벌 에이전트 AI 경쟁에 새 기준을 제시했다.
알리바바가 2026년 5월 20일 클라우드 서밋에서 Qwen 3.7-Max를 공식 발표했다. GPQA Diamond 92.4점, 1백만 토큰 컨텍스트, 최대 35시간 자율 실행으로 글로벌 에이전트 AI 경쟁에 새 기준을 제시했다.
핵심 요약
알리바바가 2026년 5월 20일 알리바바 클라우드 서밋에서 Qwen 3.7-Max를 공식 발표했다. 이 모델은 에이전트 시대에 최적화된 알리바바의 가장 진보된 플래그십 LLM으로, 단순한 대화 능력을 넘어 수백~수천 단계의 복잡한 장기 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 능력을 갖췄다.
주요 기능 및 특징
1. 장기 자율 실행 능력
Qwen 3.7-Max의 가장 두드러진 특징은 에이전트 작업의 지속성이다. 알리바바 내부 테스트에서 이 모델은 최대 35시간 동안 중단 없이 복잡한 작업을 자율적으로 수행했다. 단일 실행에서 1,000개 이상의 도구 호출과 반복적인 코드 수정을 처리하며, 새로운 칩 플랫폼 성능을 최적화하는 과정에서 추론 속도를 이전 버전 대비 약 10배 향상시켰다.
2. 뛰어난 수학·코딩 성능
글로벌 LM Arena 텍스트 리더보드에서 약 1,475 Elo를 기록하며 전체 13위에 올랐다. 벤치마크 성능은 특히 수학과 코딩 분야에서 두드러진다. GPQA Diamond에서 92.4점을 기록해 Claude Opus-4.6의 91.3점을 앞질렀으며, HLE(Humanity's Last Exam)에서도 41.4점으로 Claude Opus-4.6의 40.0점보다 높은 점수를 달성했다. SWE-Verified 코딩 벤치마크에서는 80.4점으로 Claude Opus-4.6 Max(80.8점), DeepSeek V4-Pro Max(80.6점)와 통계적으로 동등한 수준이며, SWE-Pro에서는 60.6점으로 선두를 기록했다. Artificial Analysis Intelligence Index에서는 57점으로 공식 리더보드 1위를 달성했다.
3. 1백만 토큰 컨텍스트 윈도우
Qwen 3.7-Max는 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원한다. 이는 약 70~75만 단어에 해당하는 분량으로, 대규모 코드베이스 분석, 방대한 문서 처리, 복잡한 멀티스텝 에이전트 워크플로우에 적합하다.
4. 확장된 사고(Extended Thinking) 모드
단순한 단일 패스 응답 생성 방식을 넘어, 문제를 단계별로 분해하고 검증하는 확장된 사고 기능을 내장했다. 이는 복잡한 추론, 수학 문제, 코드 디버깅 작업에서 품질을 크게 높인다.
5. 광범위한 도구 통합
코딩과 디버깅, 오피스 워크플로우 자동화, 수백~수천 단계의 장기 실행 작업을 처리할 수 있도록 설계됐다. 다양한 외부 도구와의 연동 능력을 강화해 실제 비즈니스 환경의 복잡한 요구사항에 대응한다.
사용성 분석
Qwen 3.7-Max는 현재 chat.qwen.ai에서 무료로 접근 가능하며, 알리바바 클라우드 API를 통한 상용 서비스도 2026년 5월 19일부터 순차 제공되고 있다. 다만 현재 프리뷰 단계에서는 코드 인터프리터와 웹 검색 기능이 아직 완전히 통합되지 않은 상태다. 가격은 Claude Opus 보다 낮고 Sonnet 수준에 맞출 것으로 예상된다고 다수 분석가가 밝히고 있다.
창의적 글쓰기나 내러티브 중심의 작업에서는 다소 표현력이 떨어지는 편이며, 수학·논리 외 영역의 추론에서도 타임라인 처리나 서술 일관성 측면에서 개선 여지가 있다는 평가가 나온다.
장단점
장점:
- 세계 최고 수준의 에이전트 자율 실행 능력 (35시간 연속)
- GPQA Diamond 92.4점 등 최상위 추론 벤치마크 성능
- 1백만 토큰 컨텍스트로 대규모 작업 처리 가능
- Claude Opus 대비 낮은 예상 가격
- SWE-Pro 60.6점, 코딩 벤치마크 선도
단점:
- 창의적 글쓰기 등 비수학적 작업에서 표현력 제한
- 코드 인터프리터·웹 검색 기능이 아직 프리뷰 단계
- Max 버전은 독점 폐쇄 모델로 오픈소스 미지원
- API 정식 가격 미공개 상태 지속
오픈소스 전략과 업계 영향
Qwen 3.7 시리즈는 알리바바의 이중 전략을 잘 보여준다. Plus 버전은 오픈소스로 제공해 개발자 생태계를 유지하는 동시에, 최상위 Max 버전은 독점 모델로 수익화한다. 이 접근법은 Meta의 Llama(완전 오픈소스)와 OpenAI의 GPT(완전 폐쇄)의 중간 노선으로, 엔터프라이즈 시장과 개발자 커뮤니티를 모두 공략하는 실용적 전략이다.
BenchLM.ai 기준 117개 모델 중 종합 점수 93/100으로 2위를 기록한 이 모델의 등장은 글로벌 LLM 에이전트 경쟁 구도를 재편할 가능성을 보여준다. 특히 Anthropic과 OpenAI가 주도해온 에이전트 AI 영역에서 중국 AI의 존재감을 크게 높였다.
전망
에이전트 AI 시장은 2026년 가장 빠르게 성장하는 AI 응용 분야다. Qwen 3.7-Max의 35시간 자율 실행 능력은 단순 챗봇을 넘어 실제 업무 대행 AI로의 전환을 가속화할 것으로 보인다. 특히 소프트웨어 개발 자동화, 데이터 분석 에이전트, 기업 워크플로우 자동화 분야에서 실질적인 영향이 예상된다. 정식 API 가격이 공개되고 오픈소스 Plus 버전이 출시되면 경쟁 모델들과의 실제 도입 경쟁이 본격화될 전망이다.
결론
Qwen 3.7-Max는 에이전트 AI 시대를 겨냥한 알리바바의 가장 야심 찬 도전이다. GPQA Diamond 92.4점, SWE-Pro 60.6점 등 주요 벤치마크에서 Claude Opus-4.6을 넘어서는 성능을 보이며, 35시간 자율 실행이라는 실용적 에이전트 능력을 증명했다. 복잡한 코딩·추론·자동화 작업에서 높은 성능이 필요한 기업 사용자와 개발자에게 적합하다.
장점
- GPQA Diamond 92.4점, HLE 41.4점 등 최상위 추론 벤치마크 성능
- 35시간 연속 자율 실행과 1,000+ 도구 호출로 복잡한 에이전트 작업 처리
- 1백만 토큰 컨텍스트 윈도우로 대규모 코드베이스·문서 처리 가능
- chat.qwen.ai에서 무료 접근 가능, Claude Opus 대비 낮은 예상 API 가격
- SWE-Pro 60.6점으로 코딩 에이전트 벤치마크 글로벌 선두
단점/한계
- 창의적 글쓰기와 내러티브 작업에서 표현력이 Claude 등 경쟁 모델 대비 부족
- Max 버전은 독점 폐쇄 모델로 오픈소스 가중치 미공개
- 코드 인터프리터·웹 검색 기능이 현재 프리뷰 단계에서 미완성
- API 정식 가격 미공개로 기업 도입 비용 계획 어려움
참고 자료
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주요 기능/특징
1. 35시간 자율 실행: 단일 세션에서 최대 35시간 동안 복잡한 멀티스텝 에이전트 작업을 중단 없이 수행 2. 1,000개 이상 도구 호출: 단일 실행에서 1,000+ 도구 호출과 반복 코드 수정 처리 3. GPQA Diamond 92.4점: Claude Opus-4.6(91.3)을 앞서는 최상위 추론 성능 4. 1백만 토큰 컨텍스트 윈도우: 대규모 코드베이스와 방대한 문서 처리 지원 5. SWE-Pro 60.6점: 코딩 에이전트 벤치마크에서 글로벌 선두 6. 확장된 사고 모드: 문제를 단계별로 분해하고 검증하는 추론 기능 내장
핵심 인사이트
- GPQA Diamond 92.4점으로 Claude Opus-4.6의 91.3점을 앞질러, 중국 LLM이 최상위 추론 벤치마크에서 미국 모델과 동등하거나 우위를 보이기 시작했다
- 35시간 연속 자율 실행 능력은 단순 챗봇에서 실제 업무 대행 AI로의 전환을 가리키는 중요한 지표다
- 알리바바의 Max(독점)와 Plus(오픈소스) 이중 전략은 엔터프라이즈 수익화와 개발자 생태계 확보를 동시에 달성하는 영리한 접근법이다
- SWE-Verified 80.4점으로 Claude Opus-4.6 Max(80.8점)와 통계적으로 동등한 수준을 달성, 코딩 에이전트 시장에서 실질적인 경쟁자로 부상했다
- 1백만 토큰 컨텍스트는 대규모 소프트웨어 프로젝트 분석과 기업 문서 처리에서 실질적인 강점을 제공한다
- LM Arena 텍스트 리더보드 13위는 중국 AI 모델 중 최상위로, 글로벌 에이전트 AI 경쟁 구도가 변화하고 있음을 보여준다
- Artificial Analysis Intelligence Index 57점 1위 달성은 알리바바의 에이전트 AI 투자 전략이 성과를 내고 있음을 입증한다
- AI 추론 속도 10배 향상 사례는 에이전트 AI가 실제 인프라 최적화 작업에도 활용될 수 있음을 보여준다
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